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python笔记之使用fillna()填充缺失值

发布日期:2025-01-03 18:54    点击次数:104
使用fillna()填充缺失值 结果太长不展示了,经过操作后成功将dataframe中distance列的缺失值都变成了-1 关于fillna()函数详解 inplace参数的取值:True、False True:直接修改原对象False:创建一个副本,修改副本,原对象不变(缺省默认) method参数的取值 : {‘pad’, ‘ffill’,‘backfill’, ‘bfill’, None}, default None pad/ffill:用前一个非缺失值去填充该缺失值backfill/bfill:用下一个非缺失值填充该缺失值None:指定一个值去替换缺失值(缺省默认这种方式) limit参数:限制填充个数 axis参数:修改填充方向 代码结果: 一、不指定任何参数 1.  用常数填充 运行结果: 2.  用字典填充 运行结果: 二、指定inplace参数 运行结果: 三、指定method参数 1.method = 'ffill'/'pad':用前一个非缺失值去填充该缺失值 运行结果: 运行结果: 2.method = 'bflii'/'backfill':用下一个非缺失值填充该缺失值 运行结果: 四、指定limit参数 运行结果:  五、指定axis参数 运行结果: 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。 您可能感兴趣的文章:python实现数据预处理之填充缺失值的示例Python时间序列缺失值的处理方法(日期缺失填充)python 如何通过KNN来填充缺失值python缺失值填充方法示例代码

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